随机数种子：让随机变得非随机

获取真正的随机数在计算机领域是一项艰巨的任务。为了模拟随机性，引入了随机数种子。理解随机数种子的工作原理至关重要，因为它可以影响随机数生成器的行为。

问题中提到的 Go 语言代码片段就是一个典型的例子。如果不设置随机数种子（即注释掉 [1] 行），生成的随机字符串将是可预测的（[2] 行），这是因为时间戳总是相同。

时间戳作为种子

随机数通常是通过算法生成，该算法使用称为种子值的初始输入。在 Go 代码中，时间戳通常用作种子。当时间戳不断变化时，算法将生成不同的随机数序列。

种子与算法

随机数种子与随机数生成算法密不可分。不同的算法以不同的方式使用种子。一些算法可能将种子视为序列的偏移量，而其他算法可能将其用作算法公式中的输入参数。

因此，随机数生成的高度依赖于随机数种子的值。仔细选择种子并了解算法对于确保正确且不可预测的随机数至关重要。

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