从 MVCC 原理到生产实战，完整梳理 PostgreSQL 表膨胀的成因、Vacuum 阻塞根因（长事务/复制槽/prepared 事务）、应急处理（VACUUM FULL vs pg_repack）与长期预防方案（参数调优、监控、表设计）。附诊断 SQL 与调优命令。

7月31日，硅基流动通知8月3日起将DeepSeek V4 Pro缓存价格从0.1元上调至1.0元，10倍涨幅指向V4正式版上线。同时API已能答对新题，灰度测试正在推进。同日Flash版API上线公测，Agent能力大幅增强，Pro版“即将发布”。OpenAI同日降价80%，V4面临激烈竞争。

7月31日，国家发改委披露上半年AI全产业链多环节快速突破：智能算力达同期2.8倍，国产大模型下载超100亿次，产业增速超30%。同日明确将加快《人工智能法》立法，统筹发展与安全。AI正从“关键变量”变为“强劲增量”。

7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测。2840亿总参数、130亿激活参数，在Terminal Bench 2.1等9项Agent基准测试中全面超越V4-Pro预览版。原生支持Responses API与Codex，自研Harness框架首次亮相。输入最低0.2元/百万Token，用极致性价...

7月31日，字节跳动发布新一代视频生成模型Seedance 2.5，单次生成时长从15秒提升至30秒，支持多轮延长与一镜成片叙事。模型支持30张图、10段视频、10段音频多模态参考，新增绿幕/白模参考与局部编辑能力。已上线即梦AI与豆包专业版，API即将接入火山方舟。

7月31日，特斯拉中国推送2026.14.13车机更新，首次引入字节豆包大模型。豆包负责导航、空调等控车指令，DeepSeek Chat承担闲聊与资讯查询，双模型各司其职。同步上线宠物模式、行程整合、夜间自动更新等功能。

7月31日，LG AI研究院开源韩国最大AI模型K-EXAONE 2.0，7500亿总参数、370亿激活参数，Apache 2.0许可证全面开放商用。24项基准测试平均70.1分，长上下文与智能体能力超越GLM-5.1和Qwen3.5，韩国正式加入全球开源大模型竞赛。

7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测。总参数2840亿、激活130亿，在Terminal Bench 2.1等九项Agent基准测试中全线超越预览版，部分成绩逼近V4-Pro。原生支持Responses API与Codex适配，输出仅2元/百万Token。Agent战争，DeepSeek用...

2026年AI编程工具爆炸式增长，但多数人仍在“今天试试这个、明天玩玩那个”的循环里打转。本文提出三层装配线：代码分析层（obs-code/Understand-Anything）让AI看懂项目全貌，Research Agent层（research/kres）让AI记住上下文，Vibe Coding层（Cursor/C...

从Demo到生产，AI Agent落地需要跨越6道工程门槛：任务持久性让失败变成断点续传；隔离性保障多租户数据安全；治理与权限锁住Agent的行动力；持久化存储让Agent学会记忆；可观测性让故障可追溯；可组合性让Agent成为架构中的标准积木。缺一不可。

agent-device 是 Callstack 开源的一款 AI Agent 设备自动化 CLI，支持 iOS、Android、TV、桌面。它让 Agent 通过语义化引用（@e1）自主看屏幕、点按钮、做操作，把测试从“写脚本”变成“描述意图”。JPMorgan Chase、Expensify、Shopify 等团队...

推荐6个让接口自动化测试效率翻倍的AI Skills：接口解析、测试数据生成、脚本批量生成、质量优化、智能执行、失败自愈，覆盖从解析到执行的全流程。每个Skill独立可调用，也能串联成AI自动化流水线，把1~2周的脚本开发压缩到几分钟。

api-pipeline-scheduler是接口自动化测试的全链路编排调度器，通过多Agent Skill智能协同实现“执行诊断清理报告”一键闭环。支持全量、冒烟、失败重跑、指定范围四种运行模式，具备断点续跑与异常恢复能力，原有Skill零改动即可接入。

ChatBI取数准确率与语义层架构深度对比。衡石SENSE Text2Metrics 2.0实现98%准确率，采用HQL指标语义层与NL2Metrics路线；星海AI-Studio基于数据中台与大模型底座，智能问数相关参数暂未公开。分析两条技术路线的本质差异，提供选型参考。

2026年谷歌75%、Meta全部代码由AI生成。AI能搞定CRUD、SQL优化、单元测试等80%标准化工作，但搞不定业务毒点、系统设计决策和故障现场判断。后端工程师的价值正从“写代码”转向“定义问题、审代码、做系统设计”——剩下那20%的判断工作，才是真正的护城河。