SQL GROUP BY 子句：数据分组与汇总

SQL 的 GROUP BY 子句用于将数据按照一列或多列的值进行分组，通常与聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN）结合使用，对每个分组进行计算。

GROUP BY 语法

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;

• column1：分组依据列。
• aggregate_function(column2)：作用于每个分组的聚合函数。
• table_name：数据来源表。

GROUP BY 工作原理

1. 分组：具有相同 column1 值的行被划分到同一组。
2. 聚合：对每个分组应用聚合函数，计算单个结果。

示例表：销售数据

GROUP BY 使用示例

1. 按类别分组计算总销售额

SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY category;

结果：

2. 统计每个类别的产品数量

SELECT category, COUNT(product) AS product_count
FROM sales
GROUP BY category;

结果：

3. 按多列分组

SELECT category, region, SUM(sales_amount) AS regional_sales
FROM sales
GROUP BY category, region;

结果：

GROUP BY 与 HAVING 结合使用

HAVING 子句用于在分组后过滤分组结果，与 WHERE 子句不同，WHERE 子句在分组前过滤行。

示例：过滤销售额大于 500 的类别

SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY category
HAVING SUM(sales_amount) > 500;

结果：

GROUP BY 重要提示

1. 执行顺序：分组 -> 聚合 -> HAVING 过滤。
2. SELECT 列：必须出现在 GROUP BY 子句中或用作聚合函数的参数。

有效查询：

SELECT category, MAX(sales_amount)
FROM sales
GROUP BY category;

无效查询：

SELECT Product, SUM(Sales_Amount)
FROM sales
GROUP BY Category; -- 错误：Product 不在 GROUP BY 中，也不是聚合函数的参数

3. 多列分组：可以使用多个列进行分组，创建更细致的划分。
4. NULL 值处理：NULL 值被视为一个单独的分组。

实际应用场景

• 销售报表：计算每个产品或地区的总销售额。
• 库存管理：计算每个类别的商品数量。
• 数据分析：按类别、日期或位置计算平均值或总和。

总结

GROUP BY 子句是 SQL 中强大的数据汇总工具，能有效地生成有意义的分析结果。 熟练掌握 GROUP BY 的用法对于高效的数据库查询至关重要。

作者：Abhay Singh Kathayat
全栈开发人员，精通前后端技术，使用多种编程语言和框架构建高效、可扩展、用户友好的应用程序。
联系邮箱：kaashshorts28@gmail.com

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