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如果需要准确答案,请避免浮动和双精度

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浮动和双精度问题:

  • 专为科学和数学计算而设计,执行二进制浮点运算。
  • 不适合货币计算或需要精确答案的情况。
  • 它们无法准确表示 10 的负幂,例如 0.1,这会导致错误。

示例1:
减去美元金额时计算错误:

system.out.println(1.03 - 0.42);  // resultado: 0.6100000000000001

示例2:
以每件 10 美分的价格购买 9 件商品时出错:

system.out.println(1.00 - 9 * 0.10);  // resultado: 0.09999999999999998

即使四舍五入,错误仍然存​​在。
累进计算存在问题,例如以 0.10 到 1.00 的增量价格购买糖果时。

示例 3:
没钱买糖果时犯的错误:

double funds = 1.00;
for (double price = 0.10; funds >= price; price += 0.10) {
    funds -= price;
}
system.out.println(funds);  // resultado: 0.3999999999999999

解决方案 1:使用 bigdecimal

  • 非常适合财务计算和需要精确度的情况。
  • 避免使用 bigdecimal 的双构造函数,最好使用 string 构造函数。

bigdecimal 示例:

bigdecimal funds = new bigdecimal("1.00");
bigdecimal price = new bigdecimal("0.10");
int itemsbought = 0;

while (funds.compareto(price) >= 0) {
    funds = funds.subtract(price);
    price = price.add(new bigdecimal("0.10"));
    itemsbought++;
}
system.out.println(itemsbought + " items bought. money left: " + funds);  
// resultado: 4 items bought. money left: 0.00

计算现在很精确。

bigdecimal 的缺点:

  • 使用起来不如原始类型方便。
  • 速度较慢,尤其是对于大量操作。

解决方案 2:使用 int 或 long

  • 为了避免准确性问题,请以美分为单位进行计算,使用 int 或 long 而不是使用 double 的美元。

int 示例(以分为单位):

int funds = 100;  // 1.00 dólar = 100 centavos
int price = 10;   // 0.10 dólar = 10 centavos
int itemsBought = 0;

while (funds >= price) {
    funds -= price;
    price += 10;
    itemsBought++;
}
System.out.println(itemsBought + " items bought. Money left: " + funds);  
// Resultado: 4 items bought. Money left: 0

计算又快又准。

结论:

  • 不要使用 float 或 double 进行需要精确精度的计算。
  • 使用 bigdecimal 进行货币计算或需要小数精度的情况。
  • 使用 int 或 long 进行不涉及大数的金融计算,以分为单位进行计算。

选择:

  • 对于最多 9 位数字,请使用 int。
  • 对于最多 18 位数字,请使用 long。
  • 对于较大数量,请使用 bigdecimal。
  • 此摘要表明,根据上下文,在 bigdecimal、int 或 long 之间进行选择可以优化精度和性能。

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