为了使用 python 字典统计 csv 数据，需要六个步骤：导入 csv 和 defaultdict 模块。打开 csv 文件。创建一个 defaultdict 数据结构。遍历 csv 行并将键和值添加到字典中。提取数据并将其添加到字典中。关闭 csv 文件。

使用Python字典统计CSV数据的步骤

步骤 1：导入必要模块

import csv
from collections import defaultdict

步骤 2：打开 CSV 文件

with open('data.csv', 'r') as csv_file:

步骤 3：创建 defaultdict

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data_dict = defaultdict(list)

defaultdict 是一个内置的 Python 数据结构，它会在第一次访问不存在的键时自动创建该键并赋予其一个默认值。在我们的情况下，默认值是一个空列表。

步骤 4：遍历 CSV 行

csv_reader = csv.reader(csv_file)
for row in csv_reader:

步骤 5：提取数据并添加到字典

    key = row[0]  # 第一列作为键
    value = row[1]  # 第二列作为值
    data_dict[key].append(value)

这将根据键将值添加到字典中。如果键不存在，它将自动创建并初始化为空列表。

步骤 6：关闭 CSV 文件

csv_file.close()

示例代码

import csv
from collections import defaultdict

with open('data.csv', 'r') as csv_file:
    data_dict = defaultdict(list)
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    for row in csv_reader:
        key = row[0]
        value = row[1]
        data_dict[key].append(value)

csv_file.close()

结果：

data_dict 将是一个字典，其中键是 CSV 文件的第一列，值是第二列中与该键相关联的值列表。

示例输出：

{'key1': ['value1', 'value2'],
 'key2': ['value3'],
 'key3': ['value4', 'value5']}

以上就是使用python字典统计CSV数据的步骤和示例代码的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！