google cloud 的 artifactregistry 是一个用于管理应用程序依赖项的强大工具。本指南演示如何创建 cloud build 管道以使 docker 能够访问存储在 artifactregistry 中的 python 包。通过执行以下步骤，您可以安全地管理依赖项并简化部署。

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先决条件

1. google cloud 项目：确保您已设置 gcp 项目。
2. artifactregistry：python 存储库应该已经在 artifactregistry 中配置。
3. cloud build：为您的项目启用 cloud build api。
4. 身份验证：配置服务帐户权限以访问工件注册表。

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配置云构建的步骤

1. 生成 artifact 注册表令牌

使用 gcloud auth 生成访问令牌，该令牌将允许 docker 构建过程通过 artifact registry 进行身份验证。执行此操作的方法如下：

steps:
  # generate artifact registry token
  - name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk'
    entrypoint: bash
    args:
      - '-c'
      - |
        art=$(gcloud auth print-access-token)
        echo "$art" > /workspace/artifact_registry_token
        echo "$art"

2.在docker构建中使用token

令牌生成后，可以将其作为构建参数传递给 docker 构建过程。方法如下：

  - name: gcr.io/cloud-builders/docker
    id: build
    env:
      - 'btf=/workspace/artifact_registry_token'
    entrypoint: bash
    args:
      - '-c'
      - |
        docker build 
          --build-arg artifact_registry_token=$(cat $btf) 
          --build-arg project_id=$project_id 
          -t test-image:latest 
          -f dockerfile .

3. 创建 dockerfile

dockerfile 配置为使用令牌从 artifact registry 下载 python 包：

# syntax=docker/dockerfile:1

from python:3.11-slim

arg artifact_registry_token
arg project_id

# keeps python from buffering stdout and stderr
env pythonunbuffered=1

workdir /app

run pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

copy . .

# install dependencies using the token
run pip install 
    --index-url https://pypi.org/simple 
    --extra-index-url https://oauth2accesstoken:${artifact_registry_token}@us-central1-python.pkg.dev/${project_id}/python-packages/simple/ 
    "your-package-name==your-package-version"

# expose the application port
expose 8080

# command to run the application
cmd ["uvicorn", "main:app", "--port=8080", "--host=0.0.0.0"]

4. 添加构建配置选项

最后，定义其他配置，例如机器类型、日志记录和替换：

options:
  machinetype: e2_highcpu_8
  substitutionoption: allow_loose
  logging: cloud_logging_only
substitutions:
  _package: your-package-name==your-package-version
  _repository: python-packages
  _location: us-central1
  _project_id: your-project-id

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标签和元数据

为了更好地组织您的构建，请包含有意义的标签：

tags:
  - gcp-cloud-build
  - artifact-registry
  - docker-python-packages

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概括

此设置可确保 cloud build 中的 docker 构建可以使用访问令牌从 artifact registry 安全地提取 python 依赖项。将提供的配置调整为特定于项目的详细信息，例如包名称、存储库 url 和部署目标。

实施此管道将提高安全性并使您的项目无缝依赖管理。

以上就是如何创建云构建以允许 Docker 从 Artifact Registry 下载 Python 包的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！