如何在 python 中设置 x 轴刻度

在生成图表时，若希望将 x 轴的刻度显示为明确的日期，例如 "2020/4/1"，可以遵循以下步骤：

参考给定的代码示例中，pyplot.area() 方法使用 matplotlib 默认的行为，将 x 轴的刻度以时间戳显示。可以通过调用 pyplot.gca().xaxis.set_major_formatter() 方法来指定自定义的刻度格式。

代码如下：

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

filename = 'test_01.csv'
df = pd.read_csv(filename)

df.set_index(df['date']).plot.area()

# 设置 x 轴刻度格式为日期
from matplotlib.dates import dateformatter
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dateformatter('%y/%m/%d'))

plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 1))
plt.savefig(filename.replace('.csv','.png'), bbox_inches='tight')

修改后的代码中，添加了以下行：

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y/%m/%d'))

其中，dateformatter('%y/%m/%d') 指定了日期格式为年/月/日。

通过这些修改，生成的图表将显示 x 轴刻度为明确的日期，如 "2020/4/1"。

以上就是如何将 Python 图表中的 x 轴刻度显示为明确的日期？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！