python 类的内存分配问题

在 python 中，当使用类创建对象时，每个对象都占据着独立的内存空间。但是，有时在对类进行链式调用时，会发现每次输出的 id 都不同，这是为什么呢？

让我们看一个代码示例：

class chain(object):
    def __init__(self, path=''):
        self._path = path

    def __getattr__(self, path):
        return chain('{}/{:s}'.format(self._path, path))

    def __str__(self):
        return self._path

    __repr__ = __str__

chain = chain()
chain.wenzhou

在上述代码中，我们使用 chain 类创建了一个 chain 实例，并调用其 wenzhou 属性。然而，每次调用时，输出的 id 都不同。

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这是因为 chain 类的 __getattr__ 方法每次调用时都会创建一个新的 chain 实例。当我们调用 chain.wenzhou 时，__getattr__ 方法会创建并返回一个新的 chain 实例，路径为 chain._path/wenzhou。由于每次调用的路径不同，因此每次输出的 id 也就不同。

为了解决这个问题，我们可以修改 __getattr__ 方法，直接返回当前对象，而不是创建新实例：

def __getattr__(self, path):
    return self # 返回当前对象

通过这个修改，每次调用时返回的都是同一个对象，因此 id 也会相同。

以上就是Python 类链式调用时，为何每次输出的 id 都不一样？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！