在 pandas dataframe 中修改指定列的值

我们在处理数据时，经常需要对 dataframe 中的特定列进行修改。下面是一个示例，演示如何修改 dataframe 中一列的每个值：

假设我们有一个名为 df 的 dataframe：

     a       b
0   cm1   b1-name xxxx
1   cm2     name yyyy
2   cm3   b3-name name zzzz

我们希望在 b 列的每个字符串前后都添加 !a!。

     a       b
0   cm1   !a!b1-name xxxx!a!
1   cm2   !a!name yyyy!a!
2   cm3   !a!b3-name name zzzz!a!

可以按照以下步骤实现：

# 遍历 `s_list` 中的每个元素
for i in range(len(s_list)):
    # 遍历 `s_val` 中的每个值
    for j in range(len(s_val)):
        # 创建一个字符串，并在前后添加 `!A!`
        str = '!A!' + ' '.join(s_val[j].split()).replace(' ', '!A!') + '!A!'
        # 将修改后的字符串赋值给 `df` 中的 `b` 列
        df['b'][j] = str

以上就是如何使用 Pandas Dataframe 在一列中添加特定字符到每个字符串的前后？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！