修改 dataframe 中一列的值

如何对 dataframe 中的一列进行修改，使其每个字符串前后都加上特定值？

解决方案

使用以下代码：

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import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': ['cm1', 'cm2', 'cm3'], 'b': ['b1-name xxxx', 'name yyyy', 'b3-name name zzzz']})

# 获取要修改的内容
s_list = ['cm1', 'cm2', 'cm3']
s_val = df['b'].values

# 修改内容并生成新字符串
for i in range(len(s_list)):
    for j in range(len(s_val)):
        str = '!TAB!' + ' '.join(s_val[j].split()).replace(' ','!TAB!') + '!TAB!'
        df['b'][j] = str

# 查找特定内容的索引
s_idx = df[df['b'].str.contains('!TAB!' + s_list[0] + '!TAB!') == True].index.values

# 输出修改后的 DataFrame
print(df)
print(s_idx)

以上就是如何使用 Python 的 Pandas 库，在 DataFrame 中将一列字符串前后添加特定值，并查找包含特定字符串的索引？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！