编写 python 网络爬虫需要以下五个步骤：1. 导入请求和 beautifulsoup 模块，用于发送 http 请求和解析 html。2. 发送 http 请求，获取页面响应。3. 使用 beautifulsoup 解析 html，创建可遍历的结构。4. 提取所需数据，例如标题和链接。5. 处理数据，如清理文本和过滤外部链接。

用 Python 网络爬虫写代码

回答：

使用 Python 网络爬虫编写代码需要以下步骤：

1. 导入必要的模块

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

• requests 模块用于发送 HTTP 请求。
• BeautifulSoup 模块用于解析 HTML。

2. 发送 HTTP 请求

response = requests.get(url)

• 将要爬取的网址替换为 url。
• response 对象包含来自服务器的响应。

3. 解析 HTML

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

• response.text 包含页面 HTML。
• BeautifulSoup 解析 HTML 并创建可遍历的结构。

4. 提取数据

使用 BeautifulSoup 方法提取所需数据，例如：

# 获取标题
title = soup.find('title').text

# 获取所有链接
links = soup.find_all('a')

5. 处理数据

根据需要对提取的数据进行处理，例如：

# 清理文本并移除 HTML 标签
title = title.strip().replace('<br>', 'n')

# 过滤掉外部链接
links = [link for link in links if link.get('href').startswith('/')]

示例代码：

以下是一个获取页面标题和所有内部链接的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://example.com/'

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

title = soup.find('title').text.strip().replace('<br>', 'n')

links = soup.find_all('a')
internal_links = [link for link in links if link.get('href').startswith('/')]

print(title)
for link in internal_links:
    print(link.get('href'))

以上就是用Python网络爬虫怎么写代码的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！