java 函数式编程近期引入的新特性和趋势包括：1. 函数式界面和 lambda 表达式：在单个语句中定义和调用函数式界面；2. streams 和 collectors：顺序处理元素并收集到集合；3. optional 类型：处理可能不存在的值；4. 方法引用：将方法句柄作为参数传递，简化代码；5. 实战案例：使用 streams 和 lambda 并行处理任务，提高性能。

Java 函数式编程的新特性和趋势

近年来，函数式编程在 Java 中越来越流行，带来了大量的新特性和趋势。

函数式界面和 Lambda 表达式

函数式编程的一个关键概念是函数式界面，它是一个包含一个抽象方法的接口。Java 8 引入了 Lambda 表达式，允许在单个语句中定义和调用函数式界面。

Comparator<String> comparator = (a, b) -> a.compareToIgnoreCase(b);

Streams 和 Collectors

Java 8 中引入了 Streams，它是一个可以实现序列处理的数据结构。Streams 允许按顺序处理元素，并通过使用 Collectors（如 toList() 和 toMap()) 等方法将其收集到集合。

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List<String> words = Arrays.stream("Hello world".split(" "))
                         .filter(word -> word.length() > 3)
                         .collect(Collectors.toList());

Optional 类型

Optional 类型用于表示可能存在或不存在的值。它提供了一组方法来处理可能不存在的情况，从而简化了空值检查。

Optional<String> name = Optional.ofNullable(person.getName());
if (name.isPresent()) {
  System.out.println("Person's name: " + name.get());
}

Method References

方法引用允许将方法句柄作为参数传递。这简化了代码，使其更加简洁。

List<String> words = Arrays.asList("Hello", "world");
words.sort(String::compareToIgnoreCase);

实战案例：任务并行处理

假设我们有一个任务列表，每个任务都需要执行一个计算。我们可以使用 Streams 和 Lambda 并行处理这些任务，从而提高性能。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

// 创建一个输出列表以存储结果
List<Integer> results = new ArrayList<>();

// 并行执行任务
numbers.parallelStream()
        .map(number -> number * number)
        .forEach(results::add);

// 打印结果
for (Integer result : results) {
  System.out.println(result);
}

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