使用 java 中的 stream api，你可以通过以下步骤实现惰性求值：使用 stream.generate() 方法创建惰性序列，它接受一个生成元素的供应商函数。使用 stream.findfirst() 方法按需获取第一个元素。使用 stream.limit() 方法按需获取有限数量的元素。

如何在 Java 中使用函数式编程实现惰性求值

在 Java 中，惰性求值是一个有用的工具，它允许你推迟计算直到实际需要时才进行。这对于处理大数据集或进行成本较高的计算非常有用。

要实现惰性求值，你可以使用 Java 8 中引入的 Stream API。Stream 是一种表示元素序列的接口，其中元素按需计算。

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你可以使用 Stream.generate() 方法来创建惰性序列。此方法接受一个生成元素的供应商函数，并在需要时调用该函数。

实战案例：生成斐波那契序列

让我们考虑一下使用惰性求值来生成斐波那契序列的例子。斐波那契序列是一个无限序列，其中每个数字是前两个数字的和。

以下代码使用 Stream.generate() 方法生成一个惰性斐波那契序列：

Stream<Integer> fibonacci = Stream.generate(() -> {
    // 初始化斐波那契序列的前两个数字
    int a = 0;
    int b = 1;

    return () -> {
        int next = a + b;
        a = b;
        b = next;
        return a;
    };
});

这个惰性序列可以按需生成斐波那契数列的元素。要获取第一个元素，可以使用 Stream.findFirst() 方法。

System.out.println(fibonacci.findFirst().get()); // 输出：0

要获取前 10 个元素，可以使用 Stream.limit() 方法。

List<Integer> first10Fibonacci = fibonacci.limit(10).collect(Collectors.toList());
System.out.println(first10Fibonacci); // 输出：[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

使用惰性求值，你可以在需要时只计算必要的元素。这可以显着提高处理大数据集的效率。

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