使用 python 爬虫代理可以克服 ip 封锁、绕过地理限制和提升爬取效率。在 python 爬虫中使用代理的步骤包括：安装代理库 requests-html。获取代理列表。设置代理，包括代理地址、认证信息和 ssl 验证。使用代理爬取。管理代理轮换以避免代理被封锁。处理代理错误。

如何使用 Python 爬虫代理

在 Web 爬取中，使用代理可以帮助克服 IP 封锁、绕过地理限制并提升爬取效率。本文将详细介绍如何在 Python 爬虫中使用代理。

1. 安装代理库

首先，需要在 Python 环境中安装代理库。一个常用的选择是 requests-html，它集成了对代理的支持。使用 pip 命令安装：

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pip install requests-html

2. 获取代理列表

获取代理列表有多种方式。可以从公共代理池中获取免费代理，或者从付费代理服务中购买高级代理。免费代理池的示例包括：

• https://free-proxy-list.net/
• https://www.proxynova.com/proxy-server-list/

3. 设置代理

在爬虫代码中，可以使用 requests-html 库提供的 Proxy 类来设置代理。它接受以下参数：

• proxy：代理地址和端口，例如 http://proxy.example.com:8080
• auth：代理的身份验证凭据，如果需要
• verify：是否验证代理的 SSL 证书

示例代码：

from requests_html import HTMLSession

# 创建代理会话
session = HTMLSession()
session.proxies = {
    'http': 'http://proxy.example.com:8080',
    'https': 'https://proxy.example.com:8080',
}

4. 使用代理爬取

一旦设置了代理，就可以在爬取请求中使用它。requests-html 库会自动将请求重定向到指定的代理。

# 使用代理发送请求
response = session.get('https://example.com')

5. 管理代理轮换

为了避免被代理服务封锁，建议使用多个代理并定期轮换它们。可以将代理列表存储在一个列表中，然后在每次请求中随机选择一个代理。

# 代理列表
proxy_list = ['proxy1', 'proxy2', 'proxy3']

# 随机选择一个代理
proxy = random.choice(proxy_list)
session.proxies = {'http': proxy, 'https': proxy}

6. 处理代理错误

在使用代理时可能会遇到错误，例如代理超时或身份验证失败。在代码中，可以通过捕获 requests.exceptions.ProxyError 异常来处理这些错误。

try:
    response = session.get('https://example.com')
except requests.exceptions.ProxyError:
    # 处理代理错误

以上就是python爬虫代理怎么使用的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！