在python爬虫中，可通过以下方式写入数据：本地文件：以 csv、json、xml 或数据库文件格式保存数据。数据库：直接连接 mysql、mongodb 或 postgresql 等数据库进行写入。api：向外部 api 或服务提交数据。

Python 爬虫中如何写入数据

开门见山：

Python 爬虫可以利用多种方式写入数据，包括：

• 本地文件： 保存到 CSV、JSON、XML 或数据库文件
• 数据库： 直接写入 MySQL、MongoDB 或 PostgreSQL 等数据库
• API（应用程序编程接口）： 提交数据到外部 API 或服务

详细展开：

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本地文件：

• 使用 csv 模块写入 CSV 文件
• 使用 json 模块写入 JSON 文件
• 使用 xml.etree 模块写入 XML 文件
• 使用 open() 函数写入数据库文件（例如 SQLite）

数据库：

• 使用 sqlalchemy 或 psycopg2 等数据库连接库
• 执行 SQL 查询来插入、更新或删除数据
• 使用 ORM（对象关系映射）技术简化与数据库的交互

API：

• 使用 requests 模块发送 HTTP 请求
• 遵循 API 文档中指定的格式提交数据
• 处理 API 响应并根据需要进行解析

选择合适的方法：

选择最合适的数据写入方法取决于具体项目的要求。以下是一些指导方针：

• 小数据集： 本地文件是简单、轻量级的选择。
• 大数据集： 数据库提供更好的数据组织和查询功能。
• 实时数据： API 允许将数据直接发送到外部系统或应用程序。

示例代码：

写入 CSV 文件：

import csv

with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'City'])
    writer.writerow(['John', '30', 'New York'])

写入 MySQL 数据库：

import sqlalchemy

engine = sqlalchemy.create_engine('mysql://user:password@host:port/database')
connection = engine.connect()

connection.execute("INSERT INTO table (name, age, city) VALUES ('John', 30, 'New York')")
connection.close()

写入外部 API：

import requests

response = requests.post('https://example.com/api/v1/data', json={'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'})

以上就是python爬虫怎么写数据的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！