控制 python 爬虫速度的方法:使用 time.sleep() 函数暂停特定时间。使用 ratelimiter 库限制每秒请求数量。利用并发控制限制每个并发线程的爬取速度。遵守网站的爬虫规则以避免被封禁。使用代理分散流量并掩盖 ip 地址。
Python 爬虫控制速度的方法
控制爬虫速度是 web 爬取中一项至关重要的技术,它可以防止爬虫过载服务器或触发目标网站的自动防御机制。下面介绍几种控制 Python 爬虫速度的方法:
1. 使用 time.sleep() 函数
最简单的方法是使用 time.sleep() 函数。它可以让爬虫暂停指定的时间间隔,从而有效降低爬取频率。例如:
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import time # 爬取每个页面后暂停 5 秒 time.sleep(5)
2. 使用限速库
还有一些 Python 库专门用于控制爬虫速度。例如,ratelimiter 库允许你指定每秒爬取的请求数量:
from ratelimiter import RateLimiter # 创建限速器,每秒最多爬取 10 次 limiter = RateLimiter(max_calls=10, period=1) # 每次爬取前检查限速器是否允许 if limiter.can_make_request(): # 爬取页面 pass else: # 限速,等待 limiter.wait_for_cooldown()
3. 利用并发控制
使用并发控制技术可以同时爬取多个页面,同时限制每个并发线程的爬取速度。例如,使用 concurrent.futures 库:
import concurrent.futures # 创建一个线程池,限制最大并发线程数为 10 with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor: for url in urls: # 提交任务到线程池 executor.submit(scrape_page, url)
4. 遵守网站的爬虫规则
许多网站都有自己的爬虫规则,规定了允许的爬取频率。请务必遵守这些规则以避免被封禁。通常,爬虫规则可以在网站的 robots.txt 文件或服务条款中找到。
5. 使用代理
使用代理可以分散爬取流量,从而降低对目标网站的影响。代理可以掩盖爬虫的 IP 地址,使其看起来像是来自不同的用户。例如,使用 requests-html 库:
from requests_html import HTMLSession # 创建 HTML 会话,并设置代理 session = HTMLSession() session.proxies = {"http": "http://proxy.example.com:8080"} # 爬取页面 response = session.get(url)
根据你的具体需求选择合适的方法,可以有效控制 Python 爬虫的速度。
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