在 python 中，函数可用于定义数据结构，使用函数语法创建自定义数据类型，定义其属性和行为：定义函数语法：def 名称(参数列表):定义属性和行为：在代码块中使用 self 关键字。创建数据结构：调用函数并传入参数。使用数据结构：像使用其他 python 对象一样使用，访问属性和调用方法。优点：代码可复用、数据封装、类型验证、可扩展。

Python 中使用函数定义数据结构

在 Python 中，函数不仅可以执行操作，还可以用于定义数据结构。通过使用函数语法，可以创建自定义数据类型，并定义其属性和行为。

函数语法

定义一个函数数据结构的通用语法如下：

def 名称(参数列表):
    """文档字符串"""
    # 代码块

其中：

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• 名称：数据结构的名稱
• 参数列表：构造数据结构所需的任何参数
• 文档字符串：对数据结构的描述
• 代码块：定义数据结构的属性和行为的代码

定义自定义数据结构

以下示例展示了如何使用函数定义一个名为 Person 的自定义数据结构，该结构具有 name 和 age 属性：

def Person(name, age):
    """表示一个人的数据结构"""

    # 定义属性
    self.name = name
    self.age = age

    # 定义方法
    def get_name(self):
        return self.name

    def get_age(self):
        return self.age

使用自定义数据结构

一旦定义了数据结构，就可以像任何其他 Python 对象一样使用它。例如：

# 创建 Person 对象
person = Person("John", 30)

# 获取属性
print(person.name)  # 输出：John
print(person.age)  # 输出：30

# 调用方法
print(person.get_name())  # 输出：John
print(person.get_age())  # 输出：30

优点

使用函数定义数据结构具有以下优点：

• 代码可复用性：函数数据结构可以轻松地重用，只需调用一次构造函数即可。
• 数据封装：数据结构的属性和行为被封装在函数中，这有助于保持代码的整洁和可维护性。
• 类型验证：函数的参数可以用于验证输入值的类型和值域。
• 可扩展性：使用函数定义数据结构可以轻松地添加新属性或方法，而无需修改现有代码。

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