如何使用 python 进行网站爬虫？安装必要的库：requests、beautifulsoup、lxml。发送 http 请求以获取 html。使用 beautifulsoup 解析 html 以提取结构化数据。从 html 中提取所需数据。处理和格式化提取的数据。将数据存储到持久性介质中。优点包括使用方便和数据处理自动化，而局限性包括验证码和复杂页面的处理。

如何使用 Python 进行网站爬虫

引言：

网站爬虫是指从网站中提取数据的程序。使用 Python 进行爬虫是一种高效的方法，因为它提供了广泛的库和工具。

步骤 1：安装必要的库

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• requests：用于发送 HTTP 请求
• BeautifulSoup：用于解析 HTML
• lxml：用于更高级的 HTML 解析

步骤 2：发送 HTTP 请求

使用 requests 库发送 HTTP 请求以从网站获取 HTML。

import requests

response = requests.get("https://example.com")

步骤 3：解析 HTML

使用 BeautifulSoup 解析 HTML 以提取结构化数据。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

步骤 4：提取数据

使用 BeautifulSoup 的方法从 HTML 中提取所需数据，例如：

• soup.find()：查找特定元素
• soup.find_all()：查找所有匹配的元素
• soup.get_text()：获取文本内容

步骤 5：处理数据

根据需要处理和格式化提取的数据。例如，将文本转换为数字或将日期转换为标准格式。

步骤 6：存储数据

将提取的数据存储到数据库、文件或其他持久性介质中。

优点：

• Python 提供强大的库和工具
• 便于处理和格式化数据
• 可以自动化网站监控和数据收集

局限性：

• 某些网站可能会使用验证码或反爬虫措施
• 可能需要高级 HTML 解析技术来处理复杂页面

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