通过 python 爬虫获取淘宝商品类目可分为五个步骤：安装 requests 和 beautifulsoup 库；获取淘宝商品类目页面 html；解析 html 并创建 beautifulsoup 对象；查找存储类目的 元素；提取每个 元素中的类目名称和 id。

如何通过 Python 爬虫获取淘宝商品类目

获取淘宝商品类目是网络爬虫中一项常见任务，可用于分析竞争对手、识别产品趋势或构建分类目录。以下是使用 Python 爬虫获取淘宝商品类目的步骤：

1. 安装必要的库

首先，在你的 Python 环境中安装 requests 和 BeautifulSoup 库，它们将用于发送 HTTP 请求和解析 HTML。以下命令可安装这些库：

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pip install requests beautifulsoup4

2. 获取页面 HTML

接下来，你需要获取淘宝商品类目页面。你可以使用 requests 库发送 HTTP 请求：

import requests

url = 'https://www.taobao.com/navigator/category-1000.htm'  # 淘宝商品类目页面 URL
response = requests.get(url)

3. 解析 HTML

检索页面 HTML 后，你需要使用 BeautifulSoup 库解析它。以下代码可创建一个 BeautifulSoup 对象：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

4. 查找类目元素

淘宝商品类目存储在一系列

categories = soup.find_all('li', class_='J_Category')

for category in categories:
    name = category.find('a').text
    catid = category.get('data-catid')
    print(name, catid)

以上就是python爬虫怎么获取淘宝商品类目的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！