高级技巧：原子变量、互斥锁扩展、线程池；常见问题解决：数据竞争（使用同步机制）、死锁（设计无环依赖或使用避免算法）、竞态条件（定义明确交互并使用同步机制）。实战案例：通过使用互斥锁解决共享计数器中的数据竞争。

C 语言多线程编程：进阶技巧与常见问题解决

多线程编程是一个复杂的话题，掌握它需要时间和实践。本文重点介绍一些高级技巧和解决常见问题的策略，以提升你的 C 语言多线程编程能力。

高级技巧：

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• 原子变量： 原子变量是线程安全的变量，它可以确保在多线程环境中对它的读写操作是原子的，避免数据竞争。

    int my_atomic_variable = 0;
    _Atomic int my_atomic_int = 0;

• 互斥锁扩展： 互斥锁可以保护临界区，但你可以使用互斥锁扩展来实现更高级的功能，如递归锁、可重入锁和条件变量。

    pthread_mutexattr_t attr;
    pthread_mutexattr_init(&attr);
    pthread_mutexattr_settype(&attr, PTHREAD_MUTEX_RECURSIVE);

• 线程池： 线程池是预先创建的线程集合，它可以提高性能和资源利用率，避免反复创建和销毁线程的开销。

    pthread_t threads[10];
    pthread_attr_t attr;
    pthread_attr_init(&attr);
    pthread_attr_setdetachstate(&attr, PTHREAD_CREATE_DETACHED);
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        pthread_create(&threads[i], &attr, worker_function, (void *) i);
    }

常见问题解决：

• 数据竞争： 数据竞争发生在多个线程同时访问共享数据时，导致未定义的结果。使用适当的同步机制（如互斥锁或原子变量）可以避免数据竞争。
• 死锁： 死锁发生在两个或更多线程互相等待，导致系统永远无法进行下去。设计无环形的等待依赖关系或使用死锁避免算法可以解决死锁问题。
• 竞态条件： 竞态条件发生在多个线程以不同的顺序执行相同的操作时，导致不同的结果。明确定义线程之间的交互并使用同步机制可以防止竞态条件。

实战案例：

考虑如下代码，它在多个线程之间共享一个计数器变量：

int counter;
void *increment_counter(void *args) {
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
        counter++;
    }
    return NULL;
}

由于没有使用任何同步机制，多个线程可能会同时访问 counter 变量，导致数据竞争。为了解决这个问题，可以使用互斥锁：

pthread_mutex_t lock;
void *increment_counter(void *args) {
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
        pthread_mutex_lock(&lock);
        counter++;
        pthread_mutex_unlock(&lock);
    }
    return NULL;
}

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