java 9 增强了其函数式编程能力，包括：允许在函数式接口中声明静态和默认方法，以提供可重用代码。改进 stream api，添加了许多新方法，包括 takewhile、dropwhile 和 iterate。引入 foreachordered 操作，确保元素按遇到顺序处理。提供 flow api，标准化异步数据流处理。这些特性简化了代码开发，提高了效率和可维护性。

Java 9 中函数式编程的新特性

Java 9 引入了多项功能，增强了其函数式编程支持。本文将探讨这些新特性，并通过实际示例说明它们的用途。

函数式接口的增强

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Java 9 允许在函数式接口中声明静态和默认方法。这提供了定义与接口语义相关且可重用的代码的便捷方式。

interface NumericConverter {

    int convertToInt(String value);

    default double convertToDouble(String value) {
        return Double.parseDouble(value);
    }
}

Stream API 的改进

Java 9 改进了 Stream API，添加了许多新方法，包括：

• takeWhile：获取流中满足特定条件的首个元素
• dropWhile：跳过流中满足特定条件的前缀
• iterate：生成一个无限流

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);

List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
        .takeWhile(n -> n % 2 == 0)
        .toList();

forEachOrdered 操作

Java 9 引入了 forEachOrdered 操作，可确保流中的元素以遇到它们的顺序处理。这对并发处理和调试很有用。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);

numbers.stream()
        .forEachOrdered(System.out::println);

流程 API

Java 9 引入了 Flow API，提供了一个标准化的方式来处理异步数据流。这使得创建和组合异步操作变得更加容易。

FlowSubscriber<Integer> subscriber = new FlowSubscriber<>() {
    @Override
    public void onSubscribe(FlowSubscription subscription) {}

    @Override
    public void onNext(Integer item) {}

    @Override
    public void onError(Throwable throwable) {}

    @Override
    public void onComplete() {}
};

FlowPublisher<Integer> publisher = ...;

publisher.subscribe(subscriber);

实战案例

让我们考虑一个求解数字列表中最大公约数 (GCD) 的实际案例。使用 Java 9 的函数式编程特性，我们可以使用 reduce 操作轻松实现这一操作。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(12, 18, 24);

int gcd = numbers.stream()
        .reduce(0, (a, b) -> {
            while (b != 0) {
                int t = b;
                b = a % b;
                a = t;
            }
            return a;
        });

System.out.println("GCD: " + gcd);

通过这些新特性，Java 9 提供了一套完善的函数式编程工具，使开发人员可以创建更简洁、更有效率和更可维护的代码。

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