java 中的随机数由 random 类生成，它使用线性和同余发生器 (lcg) 算法，具有以下参数：a = 16807、c = 0、m = 2^31 - 1。lcg 算法易于实现，但存在可预测性问题。对于一般用途，lcg 算法通常足够；对于需要更高安全性的应用程序，建议使用 mersenne twister (mt) 或 splitmix64 等更复杂的算法。

Java 随机数的底层算法

Java 中的随机数由 Random 类生成，它利用了一种称为线性和同余发生器 (LCG) 的算法。

LCG 算法

LCG 算法通过以下公式生成随机数：

立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；

X[i+1] = (a * X[i] + c) mod m

其中：

• a 和 c 是常数
• m 是一个大素数
• X[i] 是第 i 个随机数

通过不断迭代这个公式，LCG 算法生成看似随机的整数序列。

Java 中的 LCG

Java 中的 Random 类默认使用以下 LCG 参数：

• a = 16807
• c = 0
• m = 2^31 - 1 (约为 21 亿)

性能

尽管 LCG 算法速度快且易于实现，但它确实存在一些缺陷。特别是，它容易受到预测攻击，因为它生成的是一个确定性的序列。

其他随机数算法

除了 LCG 之外，Java 还提供了其他随机数算法，例如：

• Mersenne Twister (MT)：一种更复杂的算法，可以提供更高的随机性，但速度较慢。
• SplitMix64：一种快速的随机数生成器，具有良好的统计特性。

使用建议

对于一般用途，LCG 算法通常就足够了。但是，对于需要更高级别的安全性的应用程序，建议使用 MT 或 SplitMix64 等更复杂的算法。

以上就是java随机数底层算法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！