使用 python 爬虫获取酷狗歌单列表的方法:导入 requests 和 beautifulsoup 库。构建酷狗歌单列表页面的 url。发送 http 请求并解析 html。提取歌单信息所对应的 div 元素。对于每个歌单,提取歌单名称、id、图片 url 和简介。
如何使用 Python 爬虫获取酷狗歌单列表
简介
酷狗音乐是一个流行的音乐流媒体平台,它提供了丰富的歌单供用户探索。使用 Python 爬虫,我们可以自动化提取这些歌单列表,以便进一步分析或使用。
步骤
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导入必要的库
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
import requests from bs4 import BeautifulSoup
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构建 URL
酷狗歌单列表页面的 URL 如下所示:https://www.kugou.com/yy/special/list/1/1552207
其中:
- 1 表示歌单类型(这里是精选歌单)
- 1552207 表示歌单分类(这里是华语)
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发送 HTTP 请求
url = 'https://www.kugou.com/yy/special/list/1/1552207' response = requests.get(url)
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解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
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提取歌单
歌单信息存储在 div 元素中,每个歌单对应一个 div 元素。我们可以使用 find_all() 方法查找所有这些 div 元素。song_lists = soup.find_all('div', class_='pc_temp_songlist')
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提取歌单详细信息
对于每个歌单,我们可以提取以下详细信息: - 歌单名称
- 歌单 ID
- 歌单图片 URL
- 歌单简介
for song_list in song_lists: name = song_list.find('a', class_='pc_temp_songname').text.strip() id = song_list.find('a', class_='pc_temp_songname')['href'].split('/')[4] image_url = song_list.find('a', class_='pc_temp_songpic')['style'].split(':')[1].split(')')[0] intro = song_list.find('p', class_='pc_temp_songinfo').text.strip() print(f'名称:{name}') print(f'ID:{id}') print(f'图片 URL:{image_url}') print(f'简介:{intro}n')
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