在 python 爬虫中查看进度的方法包括：使用 tqdm 库添加进度条。使用 logging 模块将进度信息记录到日志文件中。定义自定义回调函数来在每个请求完成后更新进度。使用 scrapy 库等第三方库来简化进度跟踪。

如何在 Python 爬虫中查看进度

在使用 Python 爬虫抓取大量数据时，了解爬虫的进度至关重要。以下介绍了几种方法来查看爬虫的进度：

1. 使用进度条

可以使用 Python 中的 tqdm 库添加进度条。它可以在终端中显示一个进度条，显示爬取的项目数、完成百分比和估计的完成时间：

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from tqdm import tqdm

# 爬虫代码

for url in urls:
    # 爬取页面
    html = requests.get(url).text
    # 更新进度条
    tqdm.update()

2. 使用日志记录

可以使用 Python 中的 logging 模块将进度信息记录到日志文件中。这允许在以后查看进度详细信息：

import logging

# 设置日志记录器
logger = logging.getLogger('my_crawler')
logger.setLevel(logging.INFO)

# 爬虫代码

for url in urls:
    # 爬取页面
    html = requests.get(url).text
    # 记录进度
    logger.info(f'已爬取 {len(html)} 个字节')

3. 使用自定义回调函数

可以定义一个自定义回调函数来在每个请求完成后更新进度。这允许对爬虫的进度进行更精细的控制：

def request_callback(request, response):
    # 更新进度
    print(f'已爬取 {len(response.body)} 个字节')

# 爬虫代码

crawler = Crawler(
    middlewares={
        'request': [request_callback]
    }
)

4. 使用第三方库

有许多第三方库可以简化 Python 爬虫中的进度跟踪。例如，scrapy 库提供了内置的进度跟踪功能：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    # 在爬虫中实现进度跟踪

    def parse(self, response):
        # 更新进度
        self.log(f'已爬取 {len(response.body)} 个字节', level=scrapy.log.INFO)

通过使用这些方法，您可以在 Python 爬虫中轻松查看进度，从而获得更好的控制和可视化体验。

以上就是python爬虫怎么查看进度的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！