通过以下步骤使用 python 爬取工商网：1. 安装 requests 和 beautifulsoup4；2. 构建请求，指定 url 和请求头；3. 解析 html 响应，提取所需数据；4. 使用 beautifulsoup 查找器提取数据；5. 清理数据并存储为所需格式；6. 分页处理，如果数据分布在多页，则重复步骤 2-5。

如何使用 Python 爬取工商网

方法：

1. 安装必要的库

• requests
• beautifulsoup4

2. 构建请求

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• 确定目标网站的 URL。
• 创建一个 HTTP 请求，指定 URL、请求头和其他必要的参数。

3. 解析 HTML

• 发送请求并获取 HTML 响应。
• 使用 BeautifulSoup 解析 HTML，提取所需数据。

4. 提取数据

• 识别页面中包含相关数据的元素。
• 使用 BeautifulSoup 的子元素和属性查找器来提取所需数据。

5. 处理数据

• 清理提取的数据，删除不必要的字符或标签。
• 将数据存储为所需格式，例如 JSON 或 CSV。

6. 分页处理（可选）

• 如果数据分布在多个页面，请使用分页参数获取后续页面。
• 重复第 2-5 步以提取所有页面上的数据。

示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL of the工商网 search page
url = 'https://www.gsxt.gov.cn/index'

# HTTP request headers
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36'
}

# Send the request and get the HTML response
response = requests.get(url, headers=headers)

# Parse the HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Find the element containing the search results
results = soup.find('div', class_='list_search')

# Extract company names and registration numbers
company_names = [result.find('a').text for result in results.findAll('li')]
registration_numbers = [result.find('span').text for result in results.findAll('li')]

# Print the extracted data
for company_name, registration_number in zip(company_names, registration_numbers):
    print(f'Company Name: {company_name}, Registration Number: {registration_number}')

以上就是python爬虫怎么爬取工商网的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！